[Помогите] Как Ускорить работу Opencart?

trancerr · 8 июл 2014

мой опыт ускорения загрузки jewelryco.ru
товаров не много, ориентируюсь на google pagespeed insights

поднял до 77 баллов с 50 для обычных компьютеров

весь кэш картинок, все скрипты и стили перенесены на поддомен static.jewelryco.ru
поддомен расположен на самом простом VPS
весь контент отдает nginx - время ответа 5-10 мс

оптимизированы стили и скрипты (не код)

nix · 8 июл 2014

trancerr сказал(а): ↑

мой опыт ускорения загрузки jewelryco.ru
товаров не много, ориентируюсь на google pagespeed insights

поднял до 77 баллов с 50 для обычных компьютеров

весь кэш картинок, все скрипты и стили перенесены на поддомен static.jewelryco.ru
поддомен расположен на самом простом VPS
весь контент отдает nginx - время ответа 5-10 мс

оптимизированы стили и скрипты (не код)
Нажмите, чтобы раскрыть...

Поддомен, статика, как все красиво написал, вот только зря ето все делал, нады было минифицировать скрипты и стили, включить кеширования статики на веб сервере у клиентов и уже было б 80 )

а что ж запросы, ето не главный вопрос скорости?

trancerr · 10 июл 2014

nix сказал(а): ↑

Поддомен, статика, как все красиво написал, вот только зря ето все делал, нады было минифицировать скрипты и стили, включить кеширования статики на веб сервере у клиентов и уже было б 80 )
Нажмите, чтобы раскрыть...

текущий хостинг не позволяет отдавать статику, поэтому для статики выделен другой сервер - в остальном согласен, возможно меры избыточны ) но это то что быстро можно сделать

оптимизация запросов - следующий шаг

cereberlum · 20 авг 2014

у меня лог медленных запросов показывает вот такое

# Time: 140720 19:25:03
# User@Host: antracit[antracit] @ localhost [127.0.0.1]
# Thread_id: 25261022 Schema: antracit_max Last_errno: 0 Killed: 0
# Query_time: 1.060902 Lock_time: 0.000115 Rows_sent: 1 Rows_examined: 10385 Rows_affected: 0 Rows_read: 0
# Bytes_sent: 60 Tmp_tables: 1 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 0
use antracit_max;
SET timestamp=1405869903;
SELECT COUNT(DISTINCT p.product_id) AS total FROM oc_category_path cp LEFT JOIN oc_product_to_category p2c ON (cp.category_id = p2c.category_id) LEFT JOIN oc_product p ON (p2c.product_id = p.product_id) LEFT JOIN oc_product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN oc_product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= '2014-07-20 15:25:00' AND p2s.store_id = '0' AND cp.path_id = '249';

# Time: 140726 8:47:33
# User@Host: antracit[antracit] @ localhost [127.0.0.1]
# Thread_id: 31085809 Schema: antracit_max Last_errno: 0 Killed: 0
# Query_time: 1.256384 Lock_time: 0.000143 Rows_sent: 10 Rows_examined: 6516 Rows_affected: 0 Rows_read: 10
# Bytes_sent: 311 Tmp_tables: 1 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 1645056
use antracit_max;
SET timestamp=1406350053;
SELECT DISTINCT SQL_CALC_FOUND_ROWS p.product_id, (SELECT AVG(rating) AS total FROM oc_review r1 WHERE r1.product_id = p.product_id AND r1.status = '1' GROUP BY r1.product_id) AS rating, (SELECT price FROM oc_product_discount pd2 WHERE pd2.product_id = p.product_id AND pd2.customer_group_id = '1' AND pd2.quantity = '1' AND ((pd2.date_start = '0000-00-00' OR pd2.date_start < '2014-07-26 04:47:00') AND (pd2.date_end = '0000-00-00' OR pd2.date_end > '2014-07-26 04:47:00')) ORDER BY pd2.priority ASC, pd2.price ASC LIMIT 1) AS discount, (SELECT price FROM oc_product_special ps WHERE ps.product_id = p.product_id AND ps.customer_group_id = '1' AND ((ps.date_start = '0000-00-00' OR ps.date_start < '2014-07-26 04:47:00') AND (ps.date_end = '0000-00-00' OR ps.date_end > '2014-07-26 04:47:00')) ORDER BY ps.priority ASC, ps.price ASC LIMIT 1) AS special FROM oc_product_to_category p2c LEFT JOIN oc_product p ON (p2c.product_id = p.product_id) LEFT JOIN oc_product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN oc_product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= '2014-07-26 04:47:00' AND p2s.store_id = '0' AND p2c.category_id = '286' GROUP BY p.product_id ORDER BY p.sort_order ASC, LCASE(pd.name) ASC LIMIT 0,75;

# Time: 140728 3:10:38
# User@Host: antracit[antracit] @ localhost [127.0.0.1]
# Thread_id: 32688955 Schema: antracit_max Last_errno: 0 Killed: 0
# Query_time: 1.377568 Lock_time: 0.000108 Rows_sent: 5 Rows_examined: 10810 Rows_affected: 0 Rows_read: 2162
# Bytes_sent: 251 Tmp_tables: 1 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 3291136
use antracit_max;
SET timestamp=1406502638;
SELECT DISTINCT SQL_CALC_FOUND_ROWS p.product_id, (SELECT AVG(rating) AS total FROM oc_review r1 WHERE r1.product_id = p.product_id AND r1.status = '1' GROUP BY r1.product_id) AS rating, (SELECT price FROM oc_product_discount pd2 WHERE pd2.product_id = p.product_id AND pd2.customer_group_id = '1' AND pd2.quantity = '1' AND ((pd2.date_start = '0000-00-00' OR pd2.date_start < '2014-07-27 23:10:00') AND (pd2.date_end = '0000-00-00' OR pd2.date_end > '2014-07-27 23:10:00')) ORDER BY pd2.priority ASC, pd2.price ASC LIMIT 1) AS discount, (SELECT price FROM oc_product_special ps WHERE ps.product_id = p.product_id AND ps.customer_group_id = '1' AND ((ps.date_start = '0000-00-00' OR ps.date_start < '2014-07-27 23:10:00') AND (ps.date_end = '0000-00-00' OR ps.date_end > '2014-07-27 23:10:00')) ORDER BY ps.priority ASC, ps.price ASC LIMIT 1) AS special FROM oc_product p LEFT JOIN oc_product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN oc_product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= '2014-07-27 23:10:00' AND p2s.store_id = '0' GROUP BY p.product_id ORDER BY p.date_added DESC, LCASE(pd.name) DESC LIMIT 0,5;
Нажмите, чтобы раскрыть...

Кто-то может подсказать что это за запросы и насколько с ними все плохо? манипуляции описанные тут выполнял. Собственно меня не устраивает отвратительная скорость сайта сейчас (товаров и категорий конечно там дофига), потом вытащу на более живой хостинг, но пока думаю все ли я сделал хорошо. Кэширование и сокращение скриптов, стилей, кода, картинок а так же асинхронная загрузка еще в очереди. Тут пытаюсь понять с запросами все ли ок?

Скрытый контент. Для просмотра Вы должны быть зарегистрированным участником.
Нажмите, чтобы раскрыть...

rashun · 30 авг 2014

trancerr, не совсем понимаю смысл разделения загрузки картинок с другого сайта. Это оптимизация под google pagespeed insights, чтобы он баллов больше показывал. Если возникает проблема с нагрузкой - то значительно эффективнее было бы полное зеркало сайта поставить на второй виртуалке.

gdfsfdgfs · 31 авг 2014

по опыту горячо рекомендую модуль NitroPack: очень многое в одном флаконе + мощное кеширование

ostrun · 31 авг 2014

gdfsfdgfs сказал(а): ↑

по опыту горячо рекомендую модуль NitroPack: очень многое в одном флаконе + мощное кеширование
Нажмите, чтобы раскрыть...

Безусловно он хорош, но может вы подскажете какие настройки вы в нем выставляли, просто методом тыка я периодически попадаю на ошибки: то страницы не открываются, то картинки пропадают, то url слетает.

gdfsfdgfs · 31 авг 2014

ostrun сказал(а): ↑

Безусловно он хорош, но может вы подскажете какие настройки вы в нем выставляли, просто методом тыка я периодически попадаю на ошибки: то страницы не открываются, то картинки пропадают, то url слетает.
Нажмите, чтобы раскрыть...

настройки очень индивидуальны для каждого сайта и очень от многих факторов (типа хостинга, количества и структуры трафика, наличия других плагинов)
в целом, я проблем с этим модулем не встречал

Nikolasha · 25 июл 2016

cereberlum сказал(а): ↑

у меня лог медленных запросов показывает вот такое Кто-то может подсказать что это за запросы и насколько с ними все плохо? манипуляции описанные тут выполнял. Собственно меня не устраивает отвратительная скорость сайта сейчас (товаров и категорий конечно там дофига), потом вытащу на более живой хостинг, но пока думаю все ли я сделал хорошо. Кэширование и сокращение скриптов, стилей, кода, картинок а так же асинхронная загрузка еще в очереди. Тут пытаюсь понять с запросами все ли ок?
Нажмите, чтобы раскрыть...

Нашлось решение с медленными запросами?
SELECT DISTINCT SQL_CALC_FOUND_ROWS

firou96 · 5 авг 2016

Быть может тут есть что полезное:

Скрытый контент. Для просмотра Вы должны быть зарегистрированным участником.
Нажмите, чтобы раскрыть...

а лучше начать отсюда:

Скрытый контент. Для просмотра Вы должны быть зарегистрированным участником.
Нажмите, чтобы раскрыть...

Войти или зарегистрироваться

[Помогите] Как Ускорить работу Opencart?

trancerr

nix php, MySQL, UNIX, MikroTik ROSAPI

trancerr

cereberlum

rashun

gdfsfdgfs

ostrun

gdfsfdgfs

Nikolasha

firou96