Hostkey предоставляют услуги хостинга: аренда выделенных физических серверов, аренда виртуальных серверов. В том числе и мощных серверов с видеокартами (GPU картами), которые активно используются в проектах, связанных с искусственным интеллектом, тренировкой нейросетей, транскодингом, компьютерной графикой. Предконфигурированные выделенные, GPU и виртуальные (VPS) серверы в дата центрах Москвы, Амстердама и США. Время сдачи несколько минут после оплаты сервера. Возможность легко установить программное окружение из готовых образов через панель управления серверами, а так же загрузить свой образ, там самым легко разворачивать нужные среды.https://hostkey.ru/instant-servers/ Выделенные серверы с индивидуальной конфигурацией. С помощью удобного онлайн калькулятора можно собрать свой собственный сервер нужно конфигурации. А некоторых случаях мы можем закупить оборудование специально под клиента. Срок сдачи сервера 1 рабочий день. https://hostkey.ru/dedicated-servers/ Отдельно можно выделить GPU серверы. Они бывают также преконфигурированные (виртуальные и выделенные) с быстрой сдачей и с индивидуальной конфигурацией на основе профессиональных GPU карт последнего поколения. Преконфигруированные: https://hostkey.ru/instant-servers/gpu/ Конфигуратор: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/ Размещение собственных серверов клиентов в стойках (colocation) в дата-центрах. Можно арендовать от 1 юнита (для одного сервера) до множества стоек, если надо разместить большое количество оборудования. Мы оказываем комплексные услуги. Обычно на рынке сдается только место в стойках, а остальное клиент делает сам. Мы же готовы не только поставить оборудование, но с иделать миграцию, настроить его, обслуживать, закупать на местных рынках, решать плановые и срочные задачи, хранить оборудование, утилизировать и т.д. https://hostkey.ru/colocation/ Сервер на вынос, прокат сереров (только для Российского рынка). Клиент может арендовать сервер чтобы установить его в своем дата-центре или серверной. Т.е. не надо покупать дорогое оборудование. Если нужно, то мы заменим сервер, если он сломается или нужен сервер мощнее. Это удобно для клиентов, так как у них не болит голова об обслуживании серверов и не надо одномоментно инвестировать большие деньги в покупку оборудования, которые еще и быстро устаревает. Плюсы. Российские компании и частные лица заключают договор с Российской компанией, а получают услуги за границей. Что для компаний выгодно, так как они могут учитывать НДС. В зарубежных локациях работает русскоговорящий персонал, который с одной стороны знает особенности евпропейского и американского IT рынка, а другой стороны выросли из российского IT комьюнтити (т.е. имеют привычный и понятный подход) и говорят по-русски и по-английски) Служба поддержки работает 24/7. HOSTKEY имеет отличную связанность, подключены к мировым компаниям, которые предоставляют быструю связь со всеми миром. Проекты клиентов работают одинаково быстро из любой точки мира. Мы предоставляем бесплатную DDoS защиту для всех клиентов, которая может быть расширена под задачи клиента. Бесплатное подключение к 1Гбит/c порту, а также возможность подключения к 10Гбит/с порту. Для Нидерландов – обслуживание серверов клиентов а любых дата-центрах Нидерландов. ВО время закрытия границ в пандемию это очень актуально. Но и в мирное время тоже, так как компаниям не надо содержать штат в Нидерландах или посылать сотрудников в дорогостоящие командировки. Не говоря уже о том, что могу быть аварии и нужно оперативное реагирование.
А реальное время сдачи сервера какое? Интересует сервер на RTX А5000, для 3D моделирования, при нынешних ценах на видеокарты собирать свой сервер не выгодно, куда дешевле арендовать. Как я понимаю, там есть выделенные сервера и виртуальные сервера. Если там у них брать виртуальный сервер, то ресурсы видеокарты делятся между всеми пользователями?
Hostkey пробрасывают GPU карту как PCIe устройство в KVM виртуальных машинах. GPU карта используется виртуальной машиной эксклюзивно и не может быть использована другими пользователями. Производительность GPU в виртуальных машинах соответствует производительности GPU карт в выделенных серверах. Они используют для vGPU крупные много карточные НОДы, поэтому виртуальные машины стоят дешевле выделенных серверов.
Тут нужно понимать, что зависеть это все будет от сложности моделирования. Если это моделирование технологических процессов, той же металлообработки, то ресурсы нужны одни. Если это построение статических трехмерных моделей - другие. Если гейм-дизайн, то третьи, поэтому пока нет конкретики, не будет и вразумительного ответа на вопрос.
